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本文来自微信公众号：波波夫同学，作者：波波夫，头图来自：AI 生成
美国沃顿商学院教授 Marius Guenzel 和另外三位美国学者，在今年 6 月份发布了一篇论文，题目是《AI 面部个性提取：劳动力市场影响》。
这篇论文解答了一个看似有些玄学的问题：一个人的面部特征，与他能挣多少钱、职场中爬多高是否有关系？
先说结果，面相、性格与命运，这三者确实是有关系的。
一个人的面部特征中，包含了他的个性的信息，以此可以预测他在竞争激烈的职场中能赚多少钱、升到多高的职位。
接下来，我们可以顺着 Marius Guenzel 的研究，详细剖析面相是如何反映人格特征，进而如何影响到你在职场中的收入和职位。
一、为何选 MBA 毕业生？
Marius Guenzel 研究团队，收集了 9.6 万名来自顶尖商学院的 MBA 毕业生在领英上的职业头像。
为什么选 MBA 毕业生，不是别的专业呢？
在美国，MBA 毕业生有标准化的教育背景，通常来自顶尖或知名的商学院，他们都经过了严格的入学筛选（GMAT、GRE、GPA），并且在学校接受了相似的商业管理技能和知识培训。
大部分 MBA 毕业生在毕业后都进入了高薪、高资历的行业，例如金融、咨询、科技管理等。他们的职业目标和初始岗位有较高的相似性。MBA 毕业生这种同质的起点使得追踪到的薪资、职位晋升等指标具有可比性和量化性。
此外，MBA 毕业生职业发展轨迹明确，他们毕业后一般进入金融、咨询等高薪行业，而且在领英上高度活跃，研究人员可以更容易地从领英等平台大规模、持续地获取他们的职业头像和职场结果数据，以支持 AI 分析。如果选择从事蓝领工作或传统行业的群体，数据获取难度和量径化程度会低得多。
MBA 教育和随后的职业，都高度依赖于软技能，比如人际交往、领导力、谈判和团队合作。这些正是"大五人格"特质所重点衡量的。
"大五人格"（Big Five personality traits）是当今心理学界和行为经济学界最广泛接受的人格模型，它认为人的个性差异可以归结为五个核心且相对稳定的维度。你可以用 OCEAN 这个首字母缩写来理解这五个维度：
开放性（Openness to Experience）： 衡量一个人对新经验、新思想、艺术、抽象思维和想象力的兴趣和接受程度。
高分： 充满好奇心、富有创意、喜欢探索和复杂性。
低分： 务实、传统、偏爱熟悉的事物和具体的思考。
责任心（Conscientiousness）： 衡量一个人自律、条理、尽责和目标导向的程度。
高分： 勤奋、可靠、有条理、注重细节、规划性强。
低分： 随意、缺乏条理、容易分心、目标感不强。
外向性（Extraversion）： 衡量一个人从外部世界（如社交和活动）中获取能量的程度。
高分： 善于社交、自信、充满活力、健谈、喜欢群体活动。
低分（内向）： 独立、安静、喜欢独处、倾向于深度思考而非广泛社交。
宜人性（Agreeableness）： 衡量一个人合作、信任、善良、谦逊和同情心的程度。
高分： 友善、乐于助人、体贴他人、善于合作、避免冲突。
低分： 竞争心强、多疑、倾向于表达自己的不满、有时显得强硬或冷漠。
神经质（Neuroticism）： 衡量一个人情绪稳定和控制压力的程度。
高分： 容易紧张焦虑、情绪波动大、经常担心、对压力敏感。
低分（情绪稳定）： 冷静、平和、能够有效应对压力、不容易陷入负面情绪。
这五个维度共同构成了一个人的完整个性，每个维度都是一个连续的光谱，而非简单的二元对立。
研究团队在论文中写道：
"我们选取了一群教育背景和认知能力都非常高且相似的人群。这样，当我们看到他们之间职业成功（薪资、职位）出现差异时，我们就可以更确定地说，这种差异很大程度上是由 AI 通过面部提取出的‘个性特质’所驱动的，而不是因为他们智商不同或学校不同。"
二、如何训练 AI "看面相"
这项研究中的 AI 看面相，本质上是利用了迁移学习和深度学习技术，并非研究团队从零开始构建一个全新的面相学 AI。
AI 并不是在学习人类传统文化中的"面相学"，它是在学习人脸的几何特征、纹理、表情与心理学上的"大五人格"之间的统计学关联。
这个过程可以分解为三个主要阶段：预训练、特征提取和劳动力市场验证。
第一个阶段是 AI 模型的预训练，目标是学会将像素数据（人脸图像）与人类的感知标签建立关联。
AI 模型首先在一个巨大的人脸数据集上进行训练。这个数据集中的每张人脸，都已经被数千名人类标注过其到的个性、信任度、外向性等特征。通俗说，就像给 AI 看上百万张照片，然后告诉它：这张照片里的人，90% 的人类觉得他看起来很外向；这张看起来很负责。
第二阶段是 AI 的特征提取—— 找出真正的脸部密码。AI 在分析 MBA 毕业生头像时，会关注并量化人脸的数百甚至数千个特征，主要包括：
几何特征： 眼睛、鼻子、嘴巴的位置、比例和大小（例如，两眼间距、面部宽度等）。
面部纹理： 皱纹、皮肤光滑度、肤色等。
动态 / 非几何特征： 表情（微笑、严肃、中立）、头部姿势（直视、侧向）等。
研究团队使用了预训练好的 AI 系统，让它对 96000 名 MBA 毕业生的头像进行预测性评分。AI 根据它在预训练中学到的关联，为每个毕业生的面部赋予五个维度（外向性、开放性、责任心等）的数值分数。这个分数即为研究中的核心变量 " Photo Big 5 "。
面部几何特征中，面部宽度 / 高度比（fWHR），可能关联的" Photo Big 5 "特质中的外向性，被认为是潜在的睾酮水平指标。fWHR 高的男性常被认为更具支配性、攻击性和领导力；大眼睛、圆润的脸部轮廓在人类潜意识中可能与婴儿特征相似，被感知为更具宜人性和无害性；棱角分明、突出的面部特征常被人类感知为自信、果断和外向。
非几何特征中，强烈的微笑通常是外向性和宜人性的直接信号。AI 会量化面部肌肉拉伸的程度。皮肤健康、平整可能间接反映生活习惯的规律性（责任心）。不健康或紧张的面部状态可能与神经质相关。
第三阶段，劳动力市场结果的验证，这也是 AI 技术与经济学研究严谨结合的关键步骤。
研究人员先是将 AI 生成的 96000 个" Photo Big 5 "分数，与每个毕业生真实的职场数据（薪资、职位、跳槽频率）进行匹配。
然后，研究人员使用经济计量模型，即统计回归来回答核心问题：在控制了传统因素（如 GPA、GMAT 分数、性别、学校排名）之后，AI 提取的"外向性得分"是否仍然能显著且独立地预测更高的薪水？
研究表明 AI 的"看面相"系统确实捕捉到了对商业成功有预测价值的"软技能"信息，而不是随机噪声。
AI 提取的"照片个性"，也就是这项研究提出的"大五人格"（开放性、责任感、外向性、宜人性、神经质），确实能有效预测个人的劳动力市场结果，甚至在某些方面不输于传统的学习成绩。
研究者特别强调了，他们控制了"照片是否经过 PS、光线调整、是否佩戴眼镜、情绪表达、照片中的年龄"。这确保 AI 不是在预测"照片拍得好不好"，而是在预测面部本身携带的信息。
三、外向性，职场之王的特质
这项研究的最大发现是，那些被 AI 判断为更外向、更善于社交的人，往往薪水更高。这符合常识，外向的人更擅长谈判、建立关系和担任领导职位。
在 MBA 毕业生所处的高薪主流商业界，如咨询、金融、高科技管理层，外向性赋予个体较强的薪酬谈判和资源获取能力，这些资本可以直接转化为高薪：
外向性高的人通常更自信、更善于表达，并且更敢于在职场中为自己争取更高的薪酬。在职业的每一个关键节点，有效的薪酬谈判能力是决定收入上限的关键。
领导职位需要整合内外部资源。外向性强的人更擅长与客户、合作伙伴、高管建立联系，更容易获取信息和支持，从而为公司创造更大价值。
外向性也是担任领导职位的必备特质。
薪酬的巨大增长往往伴随着从执行层向管理层和决策层的转变。领导职位要求能够激励团队、果断决策和有效的沟通战略愿景。
外向性在心理学上与自信、支配欲和社交活力高度关联，这些特质是成功的领导者几乎必备的。AI 通过面部捕捉到的外向性特征，正是企业在挑选未来高管时所看重的"气质"。
越高的职位，越适合外向性的人。随着职位提高，工作内容越来越少涉及具体、清晰的技术执行（这些都是责任心人格擅长），而越来越多涉及复杂的、模糊的、需要人际协调的灰色地带问题。
外向性人格的领导者，通过建立和运用人际资本，能在更能在部门冲突、客户危机、战略方向调整时，游刃有余地解决这些问题。
四、责任心太强，也是缺点
责任心强的人在刚毕业时可能因成绩好而获得还不错的薪酬，但长期而言，过于谨慎或一板一眼，可能限制了他们在快速变化环境中的薪酬增长。
在职业生涯的早期阶段，"责任心"具有极高的商业价值和可预测性。责任心高的人往往更有纪律、更注重细节、更有条理，这使他们在 MBA 学习期间表现优异，获得高 GPA。刚毕业的 MBA 需要迅速适应企业文化，完成明确、具体的任务。责任心强的人能保证工作按时、高质量完成。
随着职业生涯的推进，这种"一板一眼"的责任心，特别是在 AI 和科技行业中，可能转化为一种劣势。
在一个人的职业中期，薪酬的增长不再依赖于"按时提交报告"，而是依赖于建立联盟、管理复杂的人际关系、进行高风险的战略决策和影响高层。
真正带来薪酬大幅增长的职业飞跃，往往需要打破现状、承担风险、挑战现有流程和大胆开辟新领域。过于谨慎和专注于规则的责任心，可能会抑制这种创新和冒险精神。
责任心强的人可能更偏爱独立完成任务或关注细节，而不是发展外向性所需的宏观视野和人际操纵能力。如论文所示，外向性才是薪酬的最强预测因子，在更高的管理层级，社交影响力的价值超过了完美的执行力。
五、越有创意，薪酬越低
那些被 AI 判断为开放性较高，比如喜欢抽象思维、新奇事物的人，薪酬反而可能相对较低。这可能暗示在主流商业界，纯粹的"创意型"人才在薪酬上不占优势。
在"大五人格"模型中，"开放性"指的是一个人对经验、新思想、抽象概念和复杂性的接受程度和兴趣。高开放性特征表现为，好奇心强、富有想象力、喜欢探索、偏爱艺术和哲学、倾向于抽象思维而非具体实践。低开放性特征则是：务实、传统、稳定、偏爱熟悉的事物、注重具体执行和规则。
为什么这种被认为充满"创新精神"的特质，在薪酬上反而被"惩罚"了？主要原因在于主流商业模式对"效率"和"执行力"的偏爱：
开放性高的人可能更愿意承担风险，或选择非主流的创业道路，而这些道路虽然有高回报潜力，但其平均薪酬和稳定性往往不如传统的公司高管路径。如果他们最终正规配资平台进入了传统行业，他们的抽象思维，更难以转化为高绩效。
许多高开放性的纯创意型人才，可能并不具备强大的外向性来推销他们的创意、说服高层或建立团队。在商业世界中，推销创意的价值往往高于产生创意的价值。
这一发现暗示了主流商业界对外向的执行者的溢价，高于对内向的思考者 / 创意家的溢价。如果你想在主流商业界获得高薪，仅有喜欢抽象思维是不够的，你必须有强大的执行力和社交影响力来将其变现。
六、老好人，也不行
这项研究发现，在 MBA 毕业生群体中，宜人性的高低对他们的薪酬增长几乎没有正向的预测作用。虽然它没有显示出像"开放性"那样的显著负相关，但它也没有像"外向性"那样带来显著的薪酬溢价。
不过，被 AI 判断为过于宜人或随和的人，在追求高薪时不占优势，因为高薪通常需要更强的谈判能力和坚持己见。
宜人性在心理学上指个体倾向于合作、友善、信任、谦逊。在普遍的社交和团队合作中，高宜人性是巨大的优势。然而，在以竞争和个人利益最大化为核心驱动力的高薪职场中，它带来了明显的劣势：
高薪岗位通常需要零和博弈式的谈判——你的高薪水意味着公司更高的支出。成功的谈判需要坚持己见、设定高期望值、并且愿意承受谈判破裂的风险。
过于宜人或随和的人，天生规避冲突，难以表现出咄咄逼人的谈判姿态。他们可能接受低于预期的报价；不愿意在薪资、职位、权力等问题上与管理层或招聘人员长时间僵持，甚至为了保持友好关系，过早地做出让步，这种内在的冲突规避倾向，直接导致了薪酬的结构性折扣。
随着职位晋升，工作内容逐渐转向战略决策和资源分配。战略决策往往涉及复杂的组织政治和利益冲突。过于宜人的人可能会难以承受战略冲突带来的压力，他们倾向于维持和谐、避免问责，从而可能在需要硬性决策时显得优柔寡断。这种特质限制了他们被提拔到需要铁腕和坚持己见的领导岗位。
所以，AI 眼中的"面相、性格与命运"的关联逻辑是：面相只是一个信号发射器，性格（Photo Big 5）是 AI 对这个信号的量化解读，命运（财运）是主流商业环境对这个性格信号的支付结果。
AI 的发现并没有说"长得好看就一定有钱"，而是说：你的面部在无意中传递出的性格信号比如自信和支配性，恰好是当代高薪职场环境最愿意高价购买的特质。
最终，你的面相影响了 AI 对你个性的判断，而你的个性又被劳动力市场的供需法则决定了你的财运和命运。
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